在全球貿易格局深度重構和中國經濟運行穩(wěn)中向好的背景下，人工智能正加速融入企業(yè)經營管理的各個環(huán)節(jié)，從輔助工具躍升為新型“生產力系統(tǒng)”。2025年上半年，面對快速演進的技術周期，中國企業(yè)家的判斷力與行動力，正在成為微觀經濟韌性的真實寫照。
7月10日、11日、15日，2025新京報貝殼財經年會在北京和上海舉行，今年的主題為“中國經濟：開放與韌性共生長”。7月10日，“新京報貝殼財經年會·未來大會”上，《中國企業(yè)家人工智能應用調研報告（2025）》（以下簡稱《報告》）正式發(fā)布，揭曉中國企業(yè)人工智能應用的十大趨勢。
2025年6月，新京報貝殼財經發(fā)起《企業(yè)家人工智能應用調查》，覆蓋制造、科技、金融、互聯(lián)網等18個行業(yè)，收集128位企業(yè)負責人的有效樣本，企業(yè)類型涵蓋中小企業(yè)、大型集團、初創(chuàng)公司與頭部平臺，其中42.97%為成立十年以上的成熟企業(yè)，17.19%為大型企業(yè)，35.16%為微型企業(yè)。這一多樣化樣本使報告具備較強的廣譜參考價值和現實溫度。
《報告》顯示，企業(yè)認為AI能在運營效率、客戶體驗、流程協(xié)同和品牌創(chuàng)新等方面發(fā)揮作用，68.75%的受訪企業(yè)認為AI將在“降本增效”方面產生最大收益，78.13%的受訪企業(yè)對AI帶來“優(yōu)化”“改變”或“重塑”行業(yè)格局持正面預期。在人工智能加速應用于企業(yè)經營活動的背景下，人才短缺與戰(zhàn)略缺失成為企業(yè)部署AI的主要障礙，AI落地不僅是技術引入，更是能力轉型，組織需要新的知識結構與崗位體系。
1. AI落地問題凸顯：“人才短缺”與“戰(zhàn)略缺失”成為首要障礙
調研數據顯示，在人工智能加速應用于企業(yè)經營活動的背景下，大多數企業(yè)已明確識別出AI落地過程中所面臨的主要挑戰(zhàn)。其中，“人才短缺”與“戰(zhàn)略缺失”成為首要障礙，這說明企業(yè)在技術部署之外，已逐步將注意力轉向長期能力建設與組織升級，這種問題意識本身也是積極信號，表明AI應用正從工具層面向系統(tǒng)性能力建設演進。
47.66%的企業(yè)表示缺乏能熟練掌握AI的復合型人才，另有43.75%的企業(yè)指出缺乏AI專業(yè)知識/技能。這兩個選項占比位列前兩位，說明在應用工具普及后，企業(yè)更加關注“人”的問題。這一結果并不代表消極局面，反而說明企業(yè)已明確，AI落地不僅是技術引入，更是能力轉型，組織需要新的知識結構與崗位體系。這為AI培訓體系建設、內部人才培養(yǎng)、復合型團隊組建提供了現實依據。
有33.59%的企業(yè)表示尚未制定系統(tǒng)性AI戰(zhàn)略，位列第三。這反映出許多企業(yè)在推進局部應用后，開始意識到戰(zhàn)略牽引對AI落地效率與組織協(xié)同的重要性。
這類反饋并不意味著企業(yè)“停滯”，而是反映出AI已不再是“邊角項目”，而亟須納入企業(yè)中長期發(fā)展路徑的核心邏輯。這種戰(zhàn)略性意識的覺醒，預示著未來企業(yè)對AI的管理方式將更加主動和系統(tǒng)。
29.69%的企業(yè)認為AI應用成本過高，另有27.34%的企業(yè)擔心數據安全和隱私問題。這類外部約束因素雖未排前列，但其被納入調研選項前六名，也說明企業(yè)在邁向AI規(guī)?；渴鹎?，正認真評估技術背后的合規(guī)性與資源消耗。但相較于人才與戰(zhàn)略問題，這類問題更易通過采購方式、技術合作、標準制定等方式獲得階段性解決，具備更高的可控性和現實解決路徑。
調研中，僅有17.19%的企業(yè)認為“員工接受度不足”是主要障礙，且回報率低的選項僅占21.88%。這表明AI在企業(yè)一線使用過程中整體接受度較好，并未引發(fā)普遍性抵觸。
新京報貝殼財經記者分析認為，這是一個非常積極的信號，說明企業(yè)文化具備一定開放性，員工對AI的使用場景、效率改善作用已有初步認可。未來，只需進一步引導認知、加強賦能，就可逐步提升AI在人崗匹配中的效率。
新京報貝殼財經記者調研發(fā)現，企業(yè)對AI的應用已不再僅停留在“工具層”或“試驗層”，而是走向了更深層的“結構認知階段”，問題的提出，正是能力體系升級的開始。
2. 近七成受訪企業(yè)認為AI可直接帶來“降本增效”
調研數據顯示，企業(yè)對人工智能的價值預期已從“探索性嘗試”邁向“現實性收益”，68.75%的受訪企業(yè)認為AI將在“降本增效”方面產生最大效益，成為最具共識的預期方向。同時，在用戶體驗優(yōu)化、流程協(xié)同、差異化競爭等維度，AI也被企業(yè)賦予了顯著的正向期待。這一結果表明，AI正被視為直接提升運營效率與市場競爭力的生產性力量。
數據顯示，高達68.75%的企業(yè)將“降本增效”作為AI帶來最大價值的首選環(huán)節(jié)，該項占比遠超其他選項，表明多數企業(yè)對AI在提升效率、降低人工或運營成本方面的信心明確。這說明企業(yè)已不再將AI視為“未來可能有用”的技術，而是具有即時可感、可測效益的現實工具。尤其在流程自動化、任務標準化等領域，AI正迅速形成可復制的操作模板。
接近一半企業(yè)（48.44%）選擇“用戶體驗優(yōu)化”作為AI效益體現的重要環(huán)節(jié)，顯示AI不僅被用來“做得更快”，更被寄望于“做得更好”。這反映出AI在客服響應、內容推薦、產品交互等場景中，已在改善用戶接觸界面、提升個性化服務能力等方面建立起企業(yè)對其的正面認知，AI正從后臺效率工具走向前臺價值提升引擎。
數據顯示，39.84%的企業(yè)看好AI在提升內部組織效率方面的作用，包括流程自動化、任務協(xié)同、跨部門溝通等環(huán)節(jié)。說明AI不只是提升單個崗位效率，更正逐步影響整個組織的協(xié)作模型。企業(yè)開始關注AI在“人+人”“人+工具”的協(xié)同配合中所扮演的調度與協(xié)調角色，這為未來“AI嵌入式組織形態(tài)”提供良好的試驗土壤。
這表明企業(yè)對AI的認知已不再停留在技術工具階段，而是在逐步建立從運營效能到價值塑造的全鏈路理解。AI已被視為一項可以兼顧效率與創(chuàng)新的綜合性能力資源。
3. 近八成企業(yè)認為AI將在三年內重塑或優(yōu)化行業(yè)格局
調研數據顯示，企業(yè)對人工智能在中短期內對行業(yè)格局的影響普遍持積極預期。高達78.13%的受訪企業(yè)認為AI將在未來三年對行業(yè)產生優(yōu)化、顯著變革乃至重塑級影響，這表明AI不再被視為“遠景技術”，而是被賦予改變行業(yè)競爭結構的現實性作用。AI已成為企業(yè)對未來市場位置、業(yè)務模型和價值創(chuàng)造方式進行戰(zhàn)略考量的重要變量。
在所有選項中，占比最高的是“中等（優(yōu)化為主）”的判斷（30.47%）。這表明大多數企業(yè)認同AI將在行業(yè)內部流程、效率與產品服務體驗等方面帶來實質性優(yōu)化，但對“劇烈重塑”持相對審慎態(tài)度。
這是一種成熟而務實的認知，反映出企業(yè)對AI價值的肯定來自實際部署和觀察，企業(yè)預期以“溫和演進”為主，強調過程可控、成本合理和價值累積。
另有28.13%的企業(yè)認為AI將在未來三年“明顯改變行業(yè)競爭格局”，說明有接近三分之一的企業(yè)判斷AI不僅影響企業(yè)內部運營效率，更將成為行業(yè)層級重構、資源配置方式轉變的決定性力量。這反映出企業(yè)對AI在客戶認知、服務形態(tài)、商業(yè)模式上的“撬動潛力”抱有戰(zhàn)略性關注，顯示出對AI“外溢效應”與“擴展效應”的較強預期。
值得注意的是，仍有近兩成企業(yè)（19.53%）認為AI將在未來三年“極大重塑行業(yè)”，即行業(yè)邊界、主導者結構和基本規(guī)則都將可能發(fā)生根本變化。
這類判斷雖非主流，但顯示出在部分企業(yè)中已形成了對AI顛覆性潛力的“躍遷型認知”，其存在為產業(yè)創(chuàng)新、技術引領和資本轉向提供了先鋒信號。
從消極預期來看，僅11.72%的企業(yè)認為AI未來三年對行業(yè)“影響較小”，而僅10.16%的企業(yè)表示“不確定”，兩者合計不足四分之一，反映出AI未來三年的產業(yè)影響路徑已較為明確，企業(yè)認知趨向清晰穩(wěn)定。
這說明，“AI將帶來影響”的共識已經形成，差異僅存在于影響的強度與層級判斷上。
新京報貝殼財經記者研究發(fā)現，企業(yè)已普遍不再將AI視為戰(zhàn)術工具，而是作為可能重新定義競爭邏輯、用戶價值和行業(yè)排名的長期變量。在未來三年，圍繞AI的組織結構、業(yè)務路徑和市場策略將持續(xù)調整，企業(yè)所處的行業(yè)生態(tài)也將在“局部改寫”與“系統(tǒng)重塑”之間快速演進。
出品：新京報貝殼財經
出品人：蘇曼麗
統(tǒng)籌：任嬌
記者：丁爽 董怡楠
編輯：陳莉
設計：許驍 任婉晴
校對：付春愔 趙琳
